おすすめのプログラミング言語を難易度別に一覧で紹介！

上記でご紹介した11種類の言語以外にも、世の中にはたくさんのプログラミング言語があります。こうしたたくさんのプログラミング言語の中から、自分に最適の言語を選ぶ場合に重要なのは、自分がどのようなアプリやサービスを作りたいのかをしっかりイメージすることです。

そもそも作りたいものによって、適しているプログラミング言語が違います。そのため、作りたいものがはっきりしていない状態でプログラミング言語を選んでしまった場合、例えばiOSアプリを作りたいが、Java（Android用の言語）の勉強を進めていた、といったミスマッチが発生する可能性があります。

プログラミング言語の学習には、長い時間がかかります。比較的簡単な言語でシンプルなアプリを作る場合でも、自力で作成できるレベルに到達するには少なくとも200時間以上の学習が必要になると言われています。

長期に渡るプログラム言語の学習でモチベーションを長続きさせるためには、自分が本当に作りたいものに最初から向きあうことが重要です。学習していく中で、作りたいもののイメージが断片的にでも見えることは、学習のモチベーションを大きく上げてくれるからです。

ここからは、作りたいものをカテゴリに分けて、適した言語について紹介していきます。

Webサイトの構築に用いられているメジャーなプログラミング言語としては、サーバサイド言語ではPHP、Ruby、フロントエンド言語ではJavaScriptが挙げられます。

非常にメジャーなスクリプト言語です。世界トップシェアのCMSであるWordPress（ワードプレス）を始めとして、多くのWebサイトで使用されており、ほとんどのレンタルサーバに最初からインストールされているため、開発環境の準備が簡単です。

HTMLとの親和性が高く、文法も比較的簡単なので、プログラミング初心者にも始めやすい言語と言えます。また、利用人口が多く、日本語での解説サイトや情報が豊富なので、独学での習得が比較的容易な言語でもあります。

日本語の情報が多い、環境構築が簡単、文法や記述ルールが簡単などの理由から、習得の難易度は低い言語になります。

有名なフレームワークであるRuby on Rails（ルビーオンレイルズ）で一躍話題になった純国産言語で、PHP同様、現在のレンタルサーバの多くは最初からインストールされており、環境構築が容易です。また、プログラミングを楽しむという思想のもと、書いていて気持ちいいことを意識して設計された言語です。大手メジャーサイトでも使用されており、Webサイトにおいて実績が豊富な点も特徴の一つです。

日本語の情報が多く、上述の有名フレームワークRuby on Railsの使い勝手の良さなどの理由から、Rubyも習得難易度が低い言語となります。

HTMLやCSSと組み合わせてブラウザを「動かす」ためのプログラム言語であり、Webサイトを作る場合は避けて通れない言語です。ブラウザ上での動的な処理の多くに活用され、さまざまなサイトで利用されています。

最近ではNode.js（ノードジェーエス）という、JavaScriptをサーバサイド言語として活用できるフレームワークや、React Native（リアクトネイティブ）という、アプリ開発が可能になるフレームワークも登場し、活躍の場を広げています。

気軽に実行でき修正もリアルタイムで容易、文法もわかりやすく直感的にかけることから、JavaScriptも習得難易度が低い言語です。

スマートフォンアプリを作る場合のプログラミング言語としては、AndroidならJava、iOSならSwiftが挙げられます。

Androidアプリ作成時の定番であり、アプリを作る際のサンプルやライブラリが数多く公開・配布されています。さらに、オンラインの無料講座や情報サイトも多く、さまざまなアプリ作成方法を解説した書籍も多数発売されています。

IDE（アイディーイー）（Integrated Development Environment=プログラム開発に必要なものが全部詰まった総合開発環境のこと）であるEclipse（エクリプス）を使用することで、初心者でも簡単に開発を始めることが可能なことも特徴の一つです。

Javaの習得難易度は中です。コンパイル型言語のためすぐに実行して確認することが難しい、Nullに気をつける必要がある、型をきちんと定義しないといけない、などが主な理由になります。

Javaを改良しより安全に使えるようになった汎用言語です。Java仮想マシン（JVM）上で動作が可能なため、Javaと同じライブラリも使用することができます。

Google社が、Androidアプリ開発言語として公式に認定しており、Android開発の現場でJavaに変わって採用される場面も増えています。

Javaと同じく、Kotlinの習得難易度も中としています。ただし、Javaと似た言語であるため、すでにJavaを習得済みの人にとっては、それほど難易度は高く感じられないでしょう。

iPhoneをはじめとするiOS向けアプリを作成する際のメジャー言語です。MacOS上でのみ開発が可能で、専用IDEであるXcode（エックスコード）を使用して開発を行います。

比較的新しい言語ということもあり、新しい情報が豊富です。またサンプルコードや解説サイトも充実しており、学習用のアプリもあります。

Xcodeという独自の開発環境に慣れないといけない、コンパイル型言語であるなどの理由から、Swiftも習得難易度は中としています。

最も使用されているデスクトップであるWindows向けのデスクトップアプリの開発には、マイクロソフト社が開発するC#が活用されています。

C#はマイクロソフト社が開発するということもあり、Windowsのデスクトップアプリを作る場合に親和性が高く、マイクロソフト社製のIDEであるVisual Studio（ビジュアルスタジオ）が無償で提供されているため、開発環境の構築も容易です。

またC#は、デスクトップ以外にもAndroidやMacOS、iOSのアプリが開発できるXamarin（ザマリン）やUnity（ユニティ）など、利用可能なフレームワークが豊富にあるのも特徴の一つと言えます。

C#は、UnityやXamarinなどのフレームワークを使用して、シンプルに書くだけであればそこまで難易度は高くありません。しかし、C#にはさまざまな機能が備わっており、その実力を発揮していくためには相応のスキルと知識が求められます。そのため難易度を中としています。

近年脚光を浴びているAIの設計や機械学習に触れてみたいという場合は、豊富なライブラリを持つPythonやRが良いでしょう。またエッジAIやセンサー系の開発などはC言語がおすすめです。

AI/機械学習で脚光を浴びた言語です。数学的・統計学的なライブラリが非常に充実しており、例えば、ディープラーニングの世界で有名なライブラリである、TensorFlow（テンソルフロウ）やChainer（チェイナー）、Keras（ケラス）、Theano（テアノ）などはPythonのライブラリとして提供されています。また、Pandas（パンダス）やSciPy（サイパイ）、NumPy（ナムパイ）といった科学技術計算系のライブラリも充実しており、これらのライブラリを使用することで、比較的簡単にAI/機械学習の開発を始めることが可能です。

Pythonは誰が書いても同じコードになるよう設計されており、完結で可読性が高い構文構造を持っています。また、コミュニティも活発でオンライン上に公開されているサンプルコードや情報も多いため、独学でも習得しやすい言語です。

Pythonは、シンプルに記述でき複雑な仕様があるわけでないため、プログラミング自体の難易度はそこまで高くありません。しかし、現在Pythonにとって重要となっているAI/機械学習の用途では、複数の専用ライブラリや数学的知識なども求められるため、難易度は中としています。

AI/機械学習関連のプログラミングで、Python以外に人気が高い言語がRです。元々学術的な数学処理を行うために開発されているため、数学的なパッケージが豊富です。Pythonと比較すると、機械学習に強いという評価が多く、機械学習で使用するライブラリも充実しています。

統計に適した解析環境の構築と視覚化に優れたグラフ機能を、言語の設計時点から意識しており、データ解析が行いやすい言語として活用されています。

Rは、主な用途がAI/機械学習、統計などの分野になっていることもあり、R自体の文法を理解できても、数学的知識やAI/機械学習などの知識とスキルがなければ使いこなすことができません。こうした背景から難易度を高としています。

AI/機械学習では、データを収集するセンサーや、エッジAIと言われる、端末に組み込む形のAIの開発もあります。こうした場面では、現在もC言語が活躍しています。

C言語で開発を行うことで、処理を高速化するだけでなく使用する記憶領域も最小限に抑えることができます。センサーやエッジAIを組み込む端末にある記憶領域などのリソースは限られているため、こうした特性を持つC言語での開発が好まれています。

C言語は、メモリの管理まで自分で行うことができる自由度が高い反面、しっかり理解して開発を行わないといけないというデメリットもあります。
プログラミング以外の知識やスキルも高く求められるため、C言語の難易度は高としています。

例えば、広告配信システムやチャットサービスなどのサーバ側のプログラムを作る場合、速度や並行処理、信頼性などが高いGOやRustが選択肢となります。

Google社が開発したGO（golangとも表記）は、主要なOSにはほとんど対応しており、さまざまなサーバに対応できる言語です。シンプルに記述でき、学習コストが低いだけでなく、処理速度が早いため、速度を求められるサーバサイドの開発現場で使用されています。

最大の特徴は並列処理の強さです。GOでは、複数のCPUを使って処理を並列に走らせることで、処理時間を短くするプログラムを簡単に書くことができます。

GOは、シンプルで学習コストが低いと言われていますが、その強みを生かすために並列処理などを理解しないといけないため、難易度を中としています。

Rustは、GOと比較して、シングルコア（計算回路が一つ）での性能を引き上げることができる言語と言われています。
近年人気が上昇中の言語で、GOと同じく速度が求められるサーバサイド開発などで採用されています。

言語仕様として、処理速度、安全性、並行性を保証していることため、プログラミングの作法が厳しく、習得難易度は高としています。